מהי למידת מכונה Machine Learning?
ענף של בינה מלאכותית שבו אלגוריתמים מגלים תבניות סטטיסטיות בנתונים ומכלילים מהן – במקום שנגדיר מפורשות כל כלל. דמיינו ילד הלומד להבחין בין חתולים לכלבים. בהתחלה הוא טועה, מקבל תיקון, ומשתפר. כך גם המחשב, אלא שה"הבנה" שלו מתבטאת במספרים (משקלי-מודל) ולא בתהליכי חשיבה אנושיים.
• האימון נעשה לרוב במחזורים מרוכזים (Offline) ולא כהליך למידה מתמשך בזמן אמת, משום שעדכון חי של מודל עלול לפגום באיכות התחזיות ובשמירה על פרטיות.
• איכות-הנתונים קריטית: אם הם חסרים או מוטים, המודל ישקף את הפגמים הללו בתחזיותיו.

גוגל – כבר לא רק מנוע חיפוש
פעם קיבלנו רשימת קישורים. היום גוגל מעריך כוונה: שעה, מיקום והיסטוריה אישית, ומחזיר תשובה מותאמת. ככל שמשתמשים בו יותר, האלגוריתמים משפרים את הרלוונטיות – תהליך המתבסס על דגימות-שימוש של מיליוני גולשים (שאינן מקושרות ישירות לזהות הפרטית).

שירותי סטרימינג מכירים אתכם (אולי קצת יותר מדי)
חברת 'נטפליקס' למשל, בונה לכל אחד מצופיה פרופיל צפייה אישי – באילו ז'אנרים אתם בוחרים, מתי אתם עוצרים, ואילו סדרות נטשתם. האלגוריתם משווה את הדפוס שלכם לאלו של מאות מיליוני משתמשים ומייצר המלצות שמותאמות לכם בצורה מדוייקת, כאילו מישהו שמכיר אתכם היטב בחר אותן. אבל לא מדובר בקסם, אלא למידה – מערכת שלומדת התנהגויות של מאות מיליוני משתמשים.